平均绝对误差

对离群点的敏感度较低，鲁棒性更强

并且与原始目标的单位相同

导数在0处不连续，所以优化时具有挑战

对应预测误差的中位数估计（最小化绝对偏差）

何时选择maeloss

当希望对所有误差一视同仁，不想让少数大误差过度影响总体评价时
需要模型具有更好的鲁棒性，减少对离群点的敏感时